快速开始
5 分钟完成从注册到第一次 API 调用。
STEP 03
充值余额
在控制台中选择「充值」，根据需要选择充值金额。余额用于调用模型时的费用扣除。
STEP 04
创建 API Key
进入控制台「API Keys」页面，点击「创建」按钮生成一个新的 API Key。
请立即保存完整密钥，关闭后将无法再次查看。
STEP 05
开始调用
将 API Key 和 Base URL 配置到你的应用中即可开始调用模型：
Base URL
https://www.token618.com/v1调用示例
使用 cURL 调用 Chat Completions 接口：
cURL
curl https://www.token618.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model": "GLM-5-Turbo",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello!"}
]
}'Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://www.token618.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="GLM-5-Turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)Node.js (OpenAI SDK)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "YOUR_API_KEY",
baseURL: "https://www.token618.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "GLM-5-Turbo",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);四种调用格式
网关同时支持 OpenAI Chat、OpenAI Responses、Claude、Gemini 四种原生请求格式，可直接复用各自官方 SDK，模型 ID 互通。
| 端点 | 格式 | 适用场景 |
|---|---|---|
| POST /v1/chat/completions | OpenAI Chat | 最常用，支持流式输出 |
| POST /v1/responses | OpenAI Responses | 新 SDK / 推理模型原生端点 |
| POST /v1/messages | Claude Messages | anthropic SDK 原生调用 |
| POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini | google-genai SDK 原生调用 |
Claude 格式（anthropic SDK）
base_url 不要带 /v1，SDK 会自动拼接 /v1/messages。鉴权兼容 Authorization: Bearer 与 x-api-key。
Python (anthropic SDK)
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://www.token618.com", # 不要带 /v1
)
msg = client.messages.create(
model="GLM-5.3",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(msg.content[0].text)Gemini 格式（google-genai SDK）
鉴权兼容 Authorization: Bearer、x-goog-api-key 与 ?key=。通义千问等模型同样可用此端点调用。
Python (google-genai SDK)
from google import genai
client = genai.Client(
api_key="YOUR_API_KEY",
http_options={"base_url": "https://www.token618.com"},
)
resp = client.models.generate_content(model="qwen3.7-max", contents="你好")
print(resp.text)Responses 格式（推理 / 编程模型推荐）
兼容 OpenAI Responses API 原生格式，工具调用（tools）、reasoning 等能力无损透传，支持 streaming。
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://www.token618.com/v1",
)
response = client.responses.create(
model="GLM-5.2",
input="你可以帮我做什么",
)
print(response.output_text)常用文本模型
以下为平台常用的国产文本模型，完整列表可通过 GET /v1/models 获取。
| 模型 | 模型 ID | 说明 |
|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 深度求索，284B 高速版，1M 上下文 |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek-V4-Pro | 深度求索旗舰，1.6T 参数 MoE |
| GLM-5.3 | GLM-5.3 | 智谱最新旗舰，编程与智能体强化 |
| GLM-5.2 | GLM-5.2 | 智谱旗舰，1M 无损上下文 |
| GLM-5 Turbo | GLM-5-Turbo | 智谱高速版，性价比高 |
| Kimi K3 | Kimi-K3 | 月之暗面，2.8 万亿参数开源旗舰 |
| MiniMax M3 | MiniMax-M3 | 稀宇科技旗舰 |
| Qwen3.8 Max | qwen3.8-max | 阿里千问旗舰，2.4 万亿参数 |
| Doubao Seed 2.1 Pro | doubao-seed-2-1-pro-260628 | 字节豆包旗舰 |
完整模型列表请查看控制台 模型广场。